作为云计算革命的发起者，亚马逊不仅是全球最大的企业之一，其在技术领域的实践更被视为新科技落地的蓝图。本文聚焦这家公司如何将人工智能深度融入运营的多个层面。

亚马逊最新的AI战略已从基础聊天机器人，演进到具备自主规划能力的智能体（Agentic AI）系统。这类系统能调用多种工具，跨流程执行多步骤任务。亚马逊的业务横跨云基础设施（AWS）、物流、零售和客户服务，这些领域哪怕微小的效率提升都可能带来巨大影响。

从Copilot到智能体：AWS构建自主控制层

• 2025年初，亚马逊明确了旗下云公司AWS的AI方向，成立专注于智能体AI的内部团队。内部邮件显示，AWS管理层将智能体AI视为潜在的“数十亿美元级”业务，强调这项技术是一个新的平台层，而非独立功能。
• 公司直言，这项技术将导致员工规模缩减。2025年6月，亚马逊CEO安迪·贾西告诉员工，生成式AI和智能体的广泛使用将改变工作方式。未来几年，常规工作将变得更快速、更自动化，这会放缓招聘速度、改变岗位职责，并缩减部分职位类别。
• 亚马逊的最佳应用场景是那些高流量、规则明确、需要大量搜索、核对、路由和记录的工作流。这些应用在需求预测、配送路线规划、客户服务和产品内容管理方面已经或即将产生显著影响。

物流与运营智能化

• 亚马逊描述了其美国运营中由AI驱动的升级，这揭示了智能体方法可能成型的领域。2025年6月，公司概述的AI创新包括：一个提升配送地址准确性的生成式AI系统，一个预测客户需求（及地点）的新需求预测模型，以及一个致力于让机器人理解自然语言的智能体AI团队。

面向消费者的智能体

• 面向消费者的智能体是自主性首次真正落地的场景，因为系统可以执行操作，甚至涉及资金交易。《The Verge》关于Alexa+的报道强调了其功能，例如监控商品价格下跌，并在达到预设阈值时自动为用户购买。这用日常场景具体诠释了智能体概念：用户设定约束，系统则在边界内监控并执行。

Rufus：亚马逊的AI购物界面

• 亚马逊的Rufus助手被定位为购物的AI界面，帮助顾客寻找商品、进行比较、理解不同选择间的权衡。亚马逊称Rufus由生成式AI驱动，能根据用户的购物历史和当前情境提供个性化服务，从而加快购物速度。智能体因此成为购物界面，其价值在于缩短用户从产生购买意向到最终下单的路径。

Amazon Bedrock与AgentCore的智能体

• 在内部，AWS正在打造智能体的“构建模块”。Amazon Bedrock的智能体专为执行多步骤任务设计，通过协调模型、工具使用以及与其他平台集成来实现。
• Amazon Bedrock AgentCore则被定位为一个平台，用于大规模安全地构建、部署和运营智能体。它具备运行时托管、记忆、可观测性仪表板和评估等功能。这是亚马逊试图成为受监管企业智能体默认基础设施层的尝试。

关注人力结构与治理

• 如果亚马逊成功，这项技术的下一阶段将是“受管理的AI”，包含一系列机制：授予或撤销工具和数据访问权限，监控智能体行为，评估其性能及是否符合治理准则，以及在智能体遇到不确定性时建立升级路径。
• 公司领导层的表态已明确传递出对人力结构的影响信号。未来，某些企业任务所需的人力将减少，而更多岗位将专注于设计工作流、管理模型、保障系统安全以及审计智能体AI的使用结果。

结语

• 作为公认的技术领导者，亚马逊对AI的立场及其有意义的实践，描绘了大型企业可能跟随的路径。要赢得AI技术所承诺的生产力提升和成本降低，绝非简单地接入本地设备或启动一个新的云实例那么简单。但亚马逊无疑为后来者照亮了前路。无论是监督智能体，还是将客户查询转向自动应答系统，AI正以各种可能的方式改变这家科技巨头。