生成式AI实验阶段落幕，自主系统时代开启

• 到2026年，AI将从聊天机器人演变为能主动执行任务、极少需要监督的自主系统。
• 行业焦点将从比拼模型规模，转向评估系统的自主性、能源效率及复杂工业环境运行能力。
• 企业需为此重新思考基础设施、治理与人才策略。

自主AI接管工作流

• 红帽公司电信首席架构师哈南·加西亚预测，2025年后将是“决定性转向代理式AI”的一年。
• 电信与重工业将成为试验场，目标是实现自主网络运营，让系统自我配置、修复，以扭转业务同质化并降低运营支出。
• 技术上将部署多智能体系统，让不同智能体协作处理复杂任务。
• 自主性提升带来新威胁：J12 Ventures创始合伙人埃米特·金警告，安全重点须从端点保护转向“治理和审计自主AI的行动”。

能源成为扩张瓶颈

• 规模化部署自主AI将遭遇物理瓶颈：电力。
• 埃米特·金指出，决定初创公司扩张的关键将是能源供应，而非模型获取，“算力稀缺成了电网容量的函数”。
• Cloudera首席技术官塞尔吉奥·加戈预测，能源效率将成为企业首要衡量标准，新的竞争优势来自最智能、最高效的资源利用。

AI重塑软件与应用

• Cloudera欧洲、中东和非洲地区现场首席技术官克里斯·罗伊尔斯认为，传统“应用”概念正变得模糊。
• 未来用户可请求生成临时功能模块，取代专用应用，任务完成后即关闭，形成“一次性”应用。
• 数据存储面临反思：Cloudera产品营销总监维姆·斯托普预测，“数字囤积”时代将结束，AI生成的数据将按需创建和刷新，而非永久存储。
• 专门的AI治理智能体将承担持续监控和保护数据的责任。

主权控制与人的因素

• 主权问题受关注：红帽调查显示，92%的欧洲、中东和非洲IT及AI领导者认为企业开源软件对实现主权至关重要。
• 竞争优势正从拥有模型转向控制训练管道和能源供应。
• AI与劳动力融合更个性化：Personos联合创始人尼克·布拉西预测，到2026年，“一半的工作场所冲突将在管理者察觉前被AI标记”。
• 人格科学将成为下一代自主AI的“操作系统”，提供对人类个体性的深度理解。

炒作退潮，务实当道

• “浅层包装”时代结束，买家开始衡量实际生产力。
• 缺乏领域知识或专有数据的通用AI助手将难以通过投资回报率测试。
• 清晰的投资回报将出现在制造业、物流和先进工程等领域，AI被集成到高价值工作流中。