营销AI已走出实验室，全面渗透工作流

• 人工智能在营销领域已不再是实验项目，而是深度融入简报、生产、审核与媒体优化等核心环节。
• WPP与Stability AI的研讨揭示，关键在于如何突破限制，让AI真正改变日常工作，而非仅仅增加工具复杂度。

品牌准确性成为可复现能力

• 营销代理商将品牌准确性视为工程化目标。通用模型未针对品牌视觉标识训练，导致内容缺乏独特性。
• 解决方案是微调：用品牌专属数据训练模型，使其掌握风格指南，实现样式、色彩等元素的稳定复现。
• 以WPP为Argos打造的案例为例，微调后的模型能精准捕捉角色特征，还原3D动画的光影细节，大幅减少后期修正时间，让团队更专注于叙事构思与渠道适配。

生产周期急剧压缩，工作节奏改变

• 传统3D动画制作难以应对需要快速反应的营销活动。在Argos案例中，定制模型实现了“高质量图像在几分钟内生成，而非数月”。
• 速度提升并未消除瓶颈，而是转移了瓶颈：审核、合规、版权管理与分发成为新限制。
• 要让AI改变运营，代理商必须围绕它重构工作流，而非简单叠加工具。

“AI前端”成为关键环节

• 创意团队常因工具界面割裂、复杂而耗费时间。解决方案是打造品牌专属的前端界面，后端承载复杂工作流。
• WPP将WPP Open定位为平台，将公司知识编码为AI智能体，协助策划、制作与销售，提升工具衔接的顺畅度。

自助服务能力改变代理商运营模式

• AI营销平台向客户开放，促使代理商聚焦于客户难以自助的环节，如设计品牌体系、构建微调模型、确保治理机制嵌入流程。

治理机制从政策走向工作流

• 要让AI融入日常，治理必须嵌入工作发生之处。电通集团构建“围墙花园”，在安全空间内原型化开发AI方案，降低数据风险，推动实验成果进入生产系统。

策划与洞察环节同样被压缩

• 运营影响不限于生产。阳狮集团旗下Publicis Sapient利用大语言模型与提示库，“将数月研究压缩为分钟级洞察”，缩短研究周期，加快对文化趋势的反应速度。

对人的改变

• 营销专业人员的工作内容正在重构：机械性任务减少，品牌守护工作增加。
• 涌现出模型训练师、工作流设计师、AI治理主管等新角色。
• 当代理商采用定制模型、友好前端与集成平台时，AI才能发挥最大运营价值。

深层变革：营销交付趋近软件驱动的供应链

• 表层效益是速度与规模，深层变革在于营销交付变得标准化、灵活且可量化。