华尔街银行如何用AI提升效率？

• 摩根大通：消费者与社区银行业务CEO玛丽安·莱克表示，AI已使特定领域生产力翻倍，从约3%提升至6%。她预计，随着AI融入日常，运营岗位生产力最终可能跃升40%到50%。该行策略聚焦于安全地内部部署大语言模型，并针对性重塑工作流程。
• 富国银行：CEO查理·沙夫指出，银行尚未因AI裁员，但“完成的工作量大幅增加”。管理层预计未来将出现需要更少人手的领域。该行内部预算已显示，即使不考虑AI全部影响，到2026年员工规模也将缩小，更高的遣散费成本正为此做准备。
• PNC银行：CEO比尔·德姆查克将AI视为业务转型的加速器。过去十年，在业务扩张的同时，员工人数保持稳定，这得益于自动化与网点优化，而AI将进一步推动这一趋势。
• 花旗集团：候任CFO贡萨洛·卢凯蒂称，AI编程助手已将软件开发生产力提高9%。在客户服务方面，AI既改进了自助服务，也增强了客服人员的实时支持能力。
• 高盛集团：其“OneGS 3.0”计划利用AI改进销售、客户入职及贷款、监管报告等流程。这些变革正与裁员和招聘放缓同步进行，直接将流程优化与人员配置挂钩。

AI在哪些领域最先见效？

核心特征

• 严重依赖文档、遵循可重复步骤且在既定规则内运行的工作。

具体领域

• 运营：快速起草回复、总结案例、处理例外。
• 软件开发：生成代码、编写测试、重构、制作文档。
• 客户服务：强化自助服务，并为人工客服提供实时支持。
• 销售支持与入职：从文档提取数据、填写表格、加快客户设置。
• 监管报告：在严格审查下，更快整合叙述与证据。

为何治理决定应用速度？

• 对银行而言，主要制约因素不是热情，而是控制。美联储等监管机构的现有模型风险管理原则同样适用于AI。
• 这促使银行采用可检查、可追溯的设计：记录提示词与输出、监控性能以防偏移，并确保人类对贷款、纠纷处理等高影响决策最终负责。

生产力提升，但就业问题悬而未决

• 转变分两阶段：第一阶段，员工数稳定但产出更高；第二阶段，收益稳定后，开始通过自然减员或针对性裁员影响人员配置。
• 富国银行关于2026年的人员规划信号表明，部分银行正接近第二阶段。
• 国际货币基金组织等机构警告，AI将影响全球大量工作岗位，世界经济论坛报告也预测公司将因AI调整技能需求，导致大量岗位变动。

2025年后，AI对华尔街银行战略意味着什么？

• 领先银行将聚焦三点：重新设计工作流程、构建强大数据基础、建立既快又稳的治理体系。
• 麦肯锡估计，生成式AI每年可为银行业创造2000亿至3400亿美元的价值，主要来自生产力提升。
• 核心问题已非AI是否有效，而是银行能以多快速度在保持安全与审计追踪的前提下，将这些收益常规化，并妥善管理随之而来的劳动力变革。